WEB系業務システムの開発
業務へのシステム導入までの工程と流れ
Webシステムの開発には様々な工程が存在し、これらの工程を経ることでWEB系業務システム開発が完了し、システムが適切に運用されることが期待されます。
開発チームは、プロジェクトを通じて様々な課題に対応し、顧客の要求を満たすシステムを構築することを目指します。
開発チームは、プロジェクトを通じて様々な課題に対応し、顧客の要求を満たすシステムを構築することを目指します。
要件定義支援
要件定義支援は、開発するシステムの目的や機能、性能要求などを明確にする工程です。
顧客や関係者とのミーティングやヒアリングを通じて、システム要求を収集し、要件定義書を作成します。
要件定義は、システム開発の土台となり、その後の工程で利用されます。
顧客や関係者とのミーティングやヒアリングを通じて、システム要求を収集し、要件定義書を作成します。
要件定義は、システム開発の土台となり、その後の工程で利用されます。
各種設計書の作成
システムが解決すべき課題や改善すべき点が明確になったら、それを満たすにはどのようなシステムが最適かを
機能、コスト、信頼性、メンテナンスのしやすさ、そして将来の拡張性を考慮しご提案致します。
機能、コスト、信頼性、メンテナンスのしやすさ、そして将来の拡張性を考慮しご提案致します。
トレーサビリティマトリクス作成
トレーサビリティマトリクスは、要件定義、設計、実装、テストなどの開発工程間の関連性を明確にするためのドキュメントです。
各工程のアーティファクト(成果物)を対応させることで、要件が適切に実装・検証されているかを確認できます。
各工程のアーティファクト(成果物)を対応させることで、要件が適切に実装・検証されているかを確認できます。
テスト観点表の作成
テスト観点表は、システムのテストを計画する際に、どのような観点でテストを行うかを明確にするためのドキュメントです。
この表を作成することで、双方での確認を経て網羅的かつ効率的なテスト計画が立てられます。
この表を作成することで、双方での確認を経て網羅的かつ効率的なテスト計画が立てられます。
製造/単体テスト
製造は、設計書に基づいてシステムを実際にプログラミングする工程です。
単体テストは、実装された各機能やコンポーネントが正しく動作するかを確認するテスト工程です。バグや問題が見つかった場合は、修正が行われます。
単体テストは、実装された各機能やコンポーネントが正しく動作するかを確認するテスト工程です。バグや問題が見つかった場合は、修正が行われます。
結合テスト
結合テストは、複数の機能やコンポーネントが互いに連携して正しく動作するかを検証するテスト工程です。
システム全体の動作を確認し、問題があれば修正が行われます。
システム全体の動作を確認し、問題があれば修正が行われます。
総合テスト支援
総合テストは、システム全体が要件に沿って正しく動作するかを検証する最終テスト工程です。
実際の運用環境に近い条件でシステム全体をテストし、性能や安全性、信頼性などの観点から評価します。 総合テスト支援では、テスト計画の立案、テストケースの作成、テストの実施、テスト結果の分析と改善提案などが行われます。 問題があれば修正が行われ、システムが適切に動作することが確認された後、リリースに進みます。
実際の運用環境に近い条件でシステム全体をテストし、性能や安全性、信頼性などの観点から評価します。 総合テスト支援では、テスト計画の立案、テストケースの作成、テストの実施、テスト結果の分析と改善提案などが行われます。 問題があれば修正が行われ、システムが適切に動作することが確認された後、リリースに進みます。
リリース支援
リリース支援では、システムの本番環境へのデプロイメントや移行をサポートします。
これには、本番環境へのインストール、設定、データ移行、機能確認などが含まれます。また、リリース後の運用・保守を円滑に行うためのドキュメント作成や、ユーザーへのトレーニングも実施されることがあります。
これには、本番環境へのインストール、設定、データ移行、機能確認などが含まれます。また、リリース後の運用・保守を円滑に行うためのドキュメント作成や、ユーザーへのトレーニングも実施されることがあります。
業務改善支援サービス
(ChatGPT他各種AIの業務導入支援)
業務へのAI導入プロセス(ChatGPTの場合)
STEP1 基本的な知識と利用方法を習得する
ChatGPTを導入するには、企業における担当者にChatGPTについての基本的な知識と、利用方法を習得させることが必要です。ChatGPTは、自然言語処理技術を利用したAIチャットボットであり、人工知能による自動応答システムです。担当者は、ChatGPTの使い方や設定方法を学び、実際に業務に適用できるようになる必要があります。当セミナーでは、この段階の知識の習得を目的としています。
STEP2 ChatGPTを利用して業務プロセスを改善するか検討する
担当者は業務プロセスの改善のためにChatGPTを利用できるかどうかを検討する必要があります。ChatGPTは、顧客対応や問い合わせ対応、サポート業務など、人が対応することが多い業務において、自動化による効率化が期待できます。また、ChatGPTを活用することで、よりスピーディかつ正確な応答が可能になり、顧客満足度の向上にもつながります。
STEP3 業務プロセス内でChatGPTの利用を行う
実際に業務プロセス内でChatGPTの利用を行います。ChatGPTを導入する際には、まずテスト導入を行い、問題がなければ本格的に導入することが望ましいです。また、ChatGPTの設定や修正については、定期的なメンテナンスが必要です。業務プロセスの改善が実現されることで、企業はコスト削減や効率性の向上を実現でき、さらには顧客満足度の向上にもつながることが期待されます。
カリキュラム
-
デジタルトランスフォーメーションとは
-
このセッションでは、デジタルトランスフォーメーションの概念や目的を解説します。
デジタルトランスフォーメーションとは、企業がデジタル技術を活用して業務プロセスや顧客体験、組織文化を変革し、経済的価値を創出するプロセスです。
具体的な取り組みや成功事例も紹介します。
-
ChatGPTの仕組みについて
-
このセッションでは、ChatGPTの基本概念や技術的な背景を紹介します。GPT-4アーキテクチャをベースにしたモデルの学習方法や、自然言語処理の原理について説明します。
また、ChatGPTがどのように会話を生成し、理解するのか、その限界やポテンシャルについても触れます。
-
プロンプトエンジニアリングについて
- プロンプトエンジニアリングは、ChatGPTに適切な応答を促すための質問や指示の作成技法です。このセッションでは、効果的なプロンプトの作成方法や、一般的な問題を解決するためのプロンプト設計について学びます。また、プロンプトの調整や最適化方法についても説明します。
-
ChatGPTと各種API連携について
- このセッションでは、ChatGPTを他のアプリケーションやサービスと連携させる方法を学びます。画像解析API、PowerPoint API、Excel APIといったAPIを使って、ChatGPTを用いた自動化やデータ処理の例を紹介します。これにより、より幅広い用途でChatGPTを活用する方法を理解できます。
-
ChatGPT導入の実践
(ChatGPTを利用した社内QAシステムの構築) - このセッションでは、ChatGPTの独自モデルを構築して社内QAシステムの構築を行います。また、他の業務改善例も触れ、ChatGPTを活用した様々なソリューションのアイデアを提供します。
お申込み後の流れ
受付(概算費用:1名38万円)
助成金申請事前診断(あわせて見積書発行)
助成金申請書式の作成
助成金に伴う計画書類の作成・提出
セミナー実施
(セミナー実施後)助成金申請
助成金支払い(~約75%)
お問い合わせ
お問い合わせ窓口よりお問い合わせください。